卖什么
Database for AI
商业模式拆解
买家：谁掌握预算？
AI/ML and data engineering leaders at enterprises (Bayer, Matterport, Flagship Pioneering, MedTech).
触发点：什么让他们现在购买？
Agents and data pipelines need grounded, versioned data and shared memory; claims data prep time cut by up to 80% and +18% RAG accuracy.
工作流：什么输入变成什么输出？
Deeplake database (vector+tensor, GPU streaming), Hivemind shared agent memory, Refinery continuous-learning software factory: observe, remember, improve, verify.
渠道：怎么接触到客户？
Demo-led ("Book a Demo", working sessions) with case studies.
融资历史与报道
| 融资日期 | 轮次 | 金额 | 投资方 | 来源 |
|---|---|---|---|---|
| — | YC 2018 夏季 | — | Y Combinator | ycombinator.com |
档案汇总自公开报道和公司官网。商业模式部分是 MaxBC 对这些材料的解读，不是已确认的事实；未知之处留空，不作猜测。 更新于 2026-10-12.